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    焦點動態
    本應科技 | 深耕科技領域,助力銀行戰略制定與實施落地

    日期:2022-11-04

    信貸是銀行最基本、也是最重要的資產業務。當前,面對國內外錯綜復雜的經濟金融形勢,特別是我國經濟發展面臨的需求收縮、供給沖擊、預期轉弱三重壓力,商業銀行信貸業務轉型和升級成為時代之需。因此尋找新的戰略方向,制定新的發展策略成為每一位決策者新的目標與挑戰。

    在新的戰略實施過程中,可以發現各大金融機構開始關注并重視科技型中小企業客群,“科創貸”、“專精特新貸”、“知識產權質押貸”等面向科技企業的特色金融產品相繼問世。

    近日,本應科技依托多年深耕科技領域的研究積淀,通過設置定量或定性指標和標準,深度透視企業技術實力、發展潛力、持續競爭力;以及企業所處行業發展階段、行業現狀及競爭對手信息、層層穿透,助力銀行戰略制定與落地。

    一,市場研究

    不同地域、不同經濟環境、不同客群基礎的分支經營機構,戰略規劃的制定也各有側重。在充分掌握客觀信息前提下,根據行業變化趨勢、區域創新能力、企業整體實力、技術水平等情況,靈活制定戰略規劃對銀行健康發展具有重要意義。

    本應科技推出區域分析和行業圖譜工具,幫助金融機構從區域產業分布、產業細分格局、行業發展趨勢等多維宏觀角度,搜定優質標的。 

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    二,行內模型研發

    1.數據融合加工

    商業銀行數據復雜多樣,且數據整合基礎不一,本應科技協助行方收集多源異構大數據,通過制定數據標準、數據清洗、加工等標準環節,形成高質量的數據,豐富行內數據資產,為建設行內數據體系、畫像體系、模型體系等打下夯實基礎。

    2.行內數據分析

    本應科技遵循標準、嚴謹、科學的數據分析方法,基于多源異構大數據融合和行方實際業務痛點,提供系統性數據梳理、指標體系構建與數據價值挖掘等專業數據探索與分析服務;圍繞財務數據、貸款金額、抵押物、企業法人代表等百余個維度數據提取有效信息,針對性梳理數據及指標間關系與邏輯,進而將指標匹配至不同業務場景下的模型構建。

    3.建立模型

    本應科技具備專業的算法模型團隊與咨詢團隊,根據客戶應用場景與實際業務需求,選取適當算法策略并可持續優化,建立一套符合科技企業成長規律、揭示科技企業實力、潛力和風險的評價模型。

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    三,業務規?;?/span>

    基于前期研究成果,驗證優化后的模型可批量推廣到各分行、支行作為科技企業信貸業務的準入、審批、授信的統一標尺,縮短業務流程,提高放款效率。根據地域、產業、金融產品等針對性特征,可對模型進一步調整,提高模型精細度,實現對科技型企業進行精準營銷、批量獲客、線上審批、風險監測等實際應用場景。

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